Contenuti: Visual analytics, dashboard e data interpretation

Introduzione SAS Viya

SAS Visual Analytics for SAS Viya

SAS Visual Analytics Finance Case Study

MOD 9 -  Data & KPI Visualization

Questo percorso formativo è rivolto ai professionisti che desiderano acquisire le competenze necessarie per progettare, sviluppare e condividere analisi e dashboard interattive utilizzando SAS Visual Analytics su SAS Viya. Il corso prepara alla certificazione SAS Certified Specialist: Visual Business Analytics Using SAS Viya e fornisce una panoramica completa delle funzionalità di visualizzazione, esplorazione e analisi dei dati offerte dalla piattaforma.

Attraverso attività pratiche e casi d'uso reali, i partecipanti apprendono come manipolare i dati, creare report dinamici, sviluppare visualizzazioni efficaci e applicare tecniche di analisi avanzata, incluse analisi geografiche, forecasting, network analysis, path analysis e text analysis. Vengono inoltre approfondite le modalità di condivisione e distribuzione degli insight a supporto dei processi decisionali aziendali.

Destinatari: business analyst, data analyst, professionisti della business intelligence e utenti che desiderano utilizzare SAS Visual Analytics per l'analisi e la presentazione dei dati.

Obiettivi formativi:

• Creare dashboard e report interattivi con SAS Visual Analytics.
• Esplorare e preparare i dati per l'analisi.
• Realizzare visualizzazioni efficaci a supporto delle decisioni aziendali.
• Applicare funzionalità di analisi avanzata e predittiva.
• Condividere risultati e insight attraverso l'ambiente SAS Viya.
• Prepararsi al conseguimento della certificazione SAS Visual Analytics Using SAS Viya.

Prerequisiti richiesti:

Conoscenza di base dell'analisi dati e dei concetti di reporting. Non è obbligatoria una precedente esperienza con SAS Viya, ma una familiarità con strumenti SAS e business intelligence costituisce un vantaggio.

I principali argomenti :

1. Preparazione e gestione dei dati

• Accesso e manipolazione dei dati
• Creazione e gestione di elementi calcolati

2. Creazione di report e dashboard

• Progettazione di report interattivi
• Utilizzo degli oggetti di visualizzazione
• Filtri, prompt e controlli di interazione
• Dashboard per il monitoraggio di KPI e indicatori aziendali

3. Data Visualization

• Grafici e visualizzazioni avanzate
• Best practice per la rappresentazione dei dati
• Interpretazione degli insight generati dalle visualizzazioni

4. Analisi dei dati

• Analisi descrittiva
• Individuazione di trend e pattern
• Analisi comparative e di dettaglio

5. Analisi avanzate

• Analisi geografiche (Geographic Analysis)
• Forecasting e previsioni
• Network Analysis
• Path Analysis
• Text Analysis

6. Condivisione e distribuzione degli insight

• Pubblicazione dei report
• Collaborazione e condivisione dei risultati

Prof. Furio Camillo - L’intervento presenta un approccio al CRM psicografico e data-driven, mostrando come integrare dati di survey, dimensioni psicografiche e KPI per costruire segmentazioni della clientela che vadano oltre le tradizionali variabili socio-demografiche. Attraverso un caso applicativo verrà illustrato il percorso dai dati alla costruzione dei cluster, alla loro profilazione e all’utilizzo dei risultati nelle strategie di CRM e marketing. Gli studenti dovranno poi realizzare un vero e proprio case study di gruppo seguendo lo stesso approccio insegnato nel corso.  

Prof.ssa Simonetta Pattuglia - Prof. Emanuele Mazzi - Interpretazione del dato. Data Storetelling