Nuova Edizione 2026-2027
XIV Edizione del MASTER CESMA a.a. 2025/26
Direttore: Prof. Simone Borra
DATI + AI: NUOVE COMPETENZE, NUOVE OPPORTUNITÀ!!
Il Master CESMA si avvia alla sua XIV edizione con un percorso rinnovato, che valorizza l’esperienza maturata negli anni e si evolve per rispondere alle nuove esigenze del mondo del lavoro.
La qualità dei partecipanti, dei docenti e delle esperienze formative e professionali rappresenta da sempre uno dei punti di forza del Master. Oggi, alla crescente domanda di competenze nella Data Analysis si affianca quella di nuove competenze nell’Intelligenza Artificiale e nella Generative AI, sempre più integrate nei processi, nelle professioni e nelle decisioni aziendali.
Per questo, la XIV edizione amplia il proprio approccio, rivolgendosi sia ai neolaureati sia ai professionisti che desiderano sviluppare o aggiornare le proprie competenze, attraverso un percorso che integra analisi dei dati, statistica, machine learning, deep learning, AI e Generative AI con competenze di business e management.
L’esperienza delle precedenti edizioni conferma la solidità del percorso: 166 diplomati, 166 stage, oltre 50 aziende che hanno assunto nostri studenti e più del 90% di occupati entro sei mesi dal termine del Master.
Tutti gli anni il percorso viene aggiornato sulla base dell’evoluzione delle tecnologie, delle esigenze del mercato e dell’esperienza maturata nelle precedenti edizioni, intervenendo sia sui contenuti didattici sia sulla programmazione e sulle modalità formative.
Con la XIV edizione, il Master CESMA compie così un nuovo passo: dall’esperienza consolidata nella formazione in Data Science a un percorso sempre più completo, che mette in relazione dati, AI e business.
IL BANDO DI AMMISSIONE VERRA' PUBBLICATO A OTTOBRE 2026
- OPEN DAY:
- 30 settembre 2026 dalle 17:00 alle 18:00 (on-line sulla piattaforma ZOOM)
- 21 ottobre 2026 dalle 17,00 alle 18:00 on-line sulla piattaforma ZOOM)
- 20 NOVEMBRE 2026 dalle 14:00 alle 16:00 in presenza (AULA TL - Facolta' di Economia)
- 17 dicembre 2026 dalle 17,00 alle 18:00 on-line sulla piattaforma ZOOM)
- 4 FEBBRAIO 2027 dalle 15:00 alle 18:00 - Inaugurazione XIV Edizione e Consegna Diplomi XIII Edizione (AULA TL - Facolta' di Economia) – presenza e online
- 5 FEBBRAIO 2027 Inizio lezioni introduttive e propedeutiche
Requisiti
Possono partecipare al Master tutti i neo-laureati e professionisti in possesso di una laurea magistrale, specialistica o titolo equipollente (anche conseguito all’estero), in particolare in Economia, oltre che in ambito scientifico e quantitativo (come Statistica, Matematica, Informatica o Ingegneria).
È richiesta una buona predisposizione per l’analisi dei dati, l’attitudine all’innovazione tecnologica e il desiderio di applicare l’Intelligenza Artificiale ai contesti aziendali e decisionali.
Verranno considerati anche laureati in materie non scientifiche se dimostrano di aver acquisito comunque le competenze necessarie per affrontare i corsi del master. L’ammissione del candidato si baserà sulla valutazione del curriculum da parte del Consiglio di Corso e da un colloquio conoscitivo da parte del Direttore del Master. Per l'ammissione al Master e l'eventuale attribuzione di borse di studio, verranno particolarmente considerati i seguenti parametri: valutazione del CV, Titolo di laurea, Età, Capacità logico-relazionali.
Coloro in possesso della sola laurea triennale, possono essere ammessi al master in qualità di uditori (nel numero massimo di iscrivibili non superiore al 20% dei partecipanti), e sarà loro rilasciato un certificato di partecipazione senza attribuzione di crediti formativi universitari.
Durata Master: 1 un anno. A partire dal 4 febbraio 2027 fino a febbraio 2028.
Borse di Studio:
Borse di studio sponsorizzate dai nostri Partner a copertura totale o parziale della quota di iscrizione. Il Master è compatibile con le borse di studio erogate dall'Istituto per figli di dipendenti pubblici e per dipendenti della Pubblica Amministrazione a tempo indeterminato. Vi suggeriamo di consultare la pagina della piattaforma INPS cliccando QUI
Vi suggeriamo di consultare altresì regolarmente Il sito della vostra Regione o Comune di appartenenza per verificare la possibilità di ricevere Voucher formativi per Master e corsi di Alta formazione.
Stage (per gli studenti idonei): Durante il Master, tutti i partecipanti saranno coinvolti in stage di circa 3 mesi presso aziende o enti per la realizzazione di un project work. Gli stage offrono un rimborso mensile che potrà variare a seconda dell'azienda ospitante.
Costo:
- La quota di partecipazione è di 6.500 euro più 146 euro di tasse.
- La quota di partecipazione in qualità di uditore è di 4.000 euro
I Corsi: Il percorso si articola in sette TOPIC:
- Fondamenti di Programmazione e Data Handling
- Advanced Statistical Reasoning for Business & Management
- Data Interpretation, Visualization & Business Reporting
- Supervised & Unsupervised Machine Learning
- Deep Learning Essentials
- Business Solutions
- GenAI-Empowered Management and Governance
Didattica: I corsi si svolgeranno in presenza, prevalentemente il venerdì e il sabato, dalle 9:30 alle 18:30, con un’ora di pausa pranzo, presso l'Università di Roma Tor Vergata, Via Columbia 2, nei locali della Facoltà di Economia (Aula S8, edificio A). Studenti e professionisti fuori sede possono seguire in modalità sincrona online. E', inoltre, previsto lo svolgimento di moduli didattici in modalità asincrona.
Il Master prevede anche giornate di Laboratori di analisi di dati reali e prove intermedie di valutazione.
Il programma didattico per l'anno accademico 2026/2027 è in via di definizione.
È prevista anche una Certificazione SAS di base