Presentazione
RILEVANZA
I dati hanno cambiato il modo in cui le organizzazioni comprendono il presente, prendono decisioni e progettano il futuro. Oggi, a questa trasformazione si affianca l’Intelligenza Artificiale, che sta ridefinendo processi, professioni e modelli di business.
In questo scenario, saper lavorare con i dati non significa soltanto saperli analizzare, ma anche interpretarli, trasformarli in informazioni utili e integrarli con le nuove tecnologie di AI e GenAI.
Il Master nasce per sviluppare queste competenze, rivolgendosi sia a giovani laureati, provenienti sopratutto da facolta' di Economia, che desiderano costruire una professionalità nell’ambito della Data Science, sia a professionisti che vogliono aggiornare e ampliare le proprie competenze per affrontare l’evoluzione digitale dei propri contesti lavorativi.
FINALITA’
Il Master ha una duplice finalità:
- formare giovani laureati, in particolare con una formazione economico-aziendale, fornendo loro le competenze necessarie per operare come junior consultant e junior professional negli ambiti della Data Analysis, del Machine Learning e della GenAI;
- aggiornare e rafforzare le competenze dei professionisti, offrendo metodologie e strumenti avanzati per utilizzare dati, analytics e Intelligenza Artificiale a supporto dei processi decisionali e della creazione di valore.
A questo scopo, il Master combina formazione teorica e applicativa e sviluppa competenze nell’analisi e interpretazione dei dati, nelle tecniche statistiche e informatiche, nel Machine Learning e Deep Learning, nelle Business Solutions e nell’utilizzo della GenAI per il management e la governance.
Il percorso si articola in sette TOPICS:
- Fondamenti di Programmazione e Data Handling
- Advanced Statistical Reasoning for Business & Management
- Data Interpretation, Visualization & Business Reporting
- Supervised & Unsupervised Machine Learning
- Deep Learning Essentials
- Business Solutions
- GenAI-Empowered Management and Governance
SBOCCHI PROFESSIONALI
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Il Master prepara a operare in organizzazioni pubbliche e private in ruoli legati alla gestione, analisi e interpretazione dei dati e all’utilizzo dell’Intelligenza Artificiale.
Tra i principali sbocchi:
- Data Scientist, Data Analyst e Junior Data Analyst, con attività di analisi, modellazione e interpretazione dei dati a supporto dei processi decisionali;
- Junior Consultant e Consultant nell’ambito della Data Analysis, del Machine Learning e della GenAI;
- professionisti e manager che intendono integrare competenze di Data Science e AI nel proprio ruolo, migliorando la capacità di analizzare informazioni, supportare decisioni e generare valore per l’organizzazione.
Il percorso è inoltre particolarmente adatto a chi desidera acquisire competenze trasversali per lavorare all’intersezione tra dati, tecnologia e business.
REQUISITI
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Possono partecipare al Master:
- laureati magistrali, specialistici o in possesso di titolo equipollente, anche conseguito all’estero, interessati a sviluppare competenze nell’ambito della Data Science, dell’AI e della GenAI;
- professionisti già inseriti nel mondo del lavoro che intendano aggiornare o ampliare le proprie competenze in ambito Data Science e Intelligenza Artificiale.
È richiesta una buona predisposizione all’utilizzo delle tecnologie e, per i candidati provenienti da percorsi non strettamente quantitativi o informatici, una motivazione adeguata ad affrontare gli argomenti trattati nel Master.
Sono ammessi a seguire i corsi anche i laureati triennali, esclusivamente in qualità di uditori.