Organizzazione didattica

Il percorso formativo unisce teoria e pratica attraverso lezioni frontali, esercitazioni e testimonianze di esperti del settore. L'approccio fortemente applicativo permette di sperimentare subito le competenze acquisite affrontando casi di studio complessi e sfide di problem solving.

Laboratori e AI

Attività di gruppo su dataset reali per applicare tecniche di machine learning e utilizzare l'Intelligenza Artificiale nel coding e nella ricerca dati.

Flessibilità:

• Calendario: Lezioni prevalentemente il venerdì e il sabato, da febbraio a ottobre.

• Modalità: Didattica in presenza in aula multimediale dedicata. Studenti e professionisti fuori sede possono seguire in modalita' sincrona online.

• Integrazioni: Moduli registrati fruibili in modalità asincrona.

Certificazione e Opportunità

• Esami e CFU: Prova di verifica in presenza al termine di ogni Topic per il conseguimento dei crediti formativi necessari al titolo.
• Stage Retribuito: Per i neolaureati è previsto un tirocinio formativo di 3 mesi presso aziende partner del settore.