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Presentazione

RILEVANZA

Frase 7

"It’s imperative that businesses understand how consumers want to use social media to interact with them, and then construct unique customer service experiences based on those individual social media preferences and behaviors". CMSWire

 

Frase 6

"L’analisi dell’esperienza del cliente è un punto attraverso cui passare per costruire una robusta loyalty". Il Sole24ore

Frase 5

"Soprattutto in Italia, più che di Big Data abbiamo bisogno di Data Scientist, in grado di gestire i dati, “small” o “Big” che siano." Marco Russo, Strategy Development Manager EventHandler

Frase 4

"Companies are in need of employees who can sort through enormous data sets to find valuable insights, but few people have the right mix of technical and business know-how" Lisa Arthur, Chief Marketing Officer at Teradata

Frase 3

Data scientist: “people who are better at statistics than any software engineer and better at software engineering than any statistician” Josh Wills, Cloudera’s Director of Data Science.

Frase 2

"The particular set of skills required to perform data science in practice is both still being defined and hard to accumulate through conventional curricula”. Ryan Goldman, Services and Training, Marketing Manager, Cloudera.

Frase 1

"Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century"  Harvard Business Review

Nel XXI secolo la figura più ricercata dalle aziende pubbliche e private è quella del Data Scientist, uno scienziato dei dati capace di trasformare in conoscenza i Big Data, l’universo di informazioni prodotte quotidianamente in tutto il mondo.

FINALITA’

Formare giovani neolaureati per diventare junior consultant nell'ambito della Customer Experience, del Machine learning, e più in generale dei metodi utilizzati nell'Artificial intelligence. A tal fine il Master fornisce gli strumenti teorici e applicativi per diventare esperti delle tecniche statistiche-informatiche avanzate di Analisi dei Dati, di Machine Learning, di Deep Learning e delle Business Solutions di SAS, grazie a una formazione multi-level, che copre temi di: general management e marketing innovativo, Advanced Statistics, programmazione in Python e SAS, Data Mining & Machine Learning, Deep Learning, Textual Analysis, Haddop e Spark per la gestione dei Big Data.  L'obiettivo è quello di formare i Data Scientist del domani impiegati nei settori tecnologicamente più avanzati delle imprese.

SBOCCHI PROFESSIONALI

  • Data Scientist e Data Analyst di organizzazioni pubbliche e private che pianificano, implementano e monitorano processi basati su Big Data per ricavare complesse analisi al fine di ricavare informazioni utilili alla governace del processo.
  • Professional che vogliono approfondire metodologie e strumenti tecnologici a supporto dei processi decisionali per massimizzare il ritorno degli investimenti (ROI).
  • Il Master CESMA è all'interno del SAS® Global Academic Program. Il Programma si prefigge di rispondere alla forte richiesta da parte del mondo del lavoro di giovani talenti nell'ambito del data science. Il SAS® Global Academic Program include tutte le università al mondo che, in collaborazione con SAS®, offrono programmi di master con uno specifico focus sugli analytics di SAS. Dal 2021/22 i partecipanti del Master ricevono il SAS Digital Badge Academic in Advanced Data Analytics.

REQUISITI

  • Possono partecipare al master tutti i laureati magistrali in materie scientifiche
  • Chi è in possesso di laurea magistrale, specialistica o titolo equipollente, conseguito anche all’estero qualora dimostrino di possedere competenze specifiche sugli argomenti trattati dal Master e abbiano una buona predisposizione per la tecnologia.
  • Sono ammessi a seguire i corsi anche i laureati triennali ma solo in forma di uditori   

ALLEGATI

Le Business solutions di SAS: Lavora come Data Scientist

Qui di seguito puoi ascoltare le testimonianza di alcuni ex-studenti del Master CESMA



Ascolta le interviste dei nostri 'Cesmini' raccolte dal nostro partner SAS

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